登録者情報
ニックネーム：S.T
東洋大学 理工学部・電気電子情報工学科 / 27卒
選考企業情報
企業名：ソニーグループ株式会社
職種：技術系 D04. Data Science ＆ AI Agent【R&D】
インターン参加：インターンシップには参加していない
最終選考結果：最終選考通過
選考概要
企業選びの基準と併願企業
企業選びでは、AIや機械学習の専門性を活かせること、研究開発だけでなく実際のサー...
他社と比較した際の企業の魅力
ソニーグループの魅力は、AIの研究開発と実際のエンタテインメントや金融などの事業...
職種分類の有無と選考形式
職種分類あり。技術系にはAI ＆ Machine Learning、Data S...
配属希望確認の有無とタイミング
あり。応募時点でD04. Data Science ＆ AI Agent【R&D...
ポートフォリオ（自己紹介資料）の提出の有無と内容
ポートフォリオの提出はありませんでした。プロフィールシートで研究内容や使用してい...
受験した選考ステップ
プロフィールシート提出 ↓ WEBテスト ↓ 一次ジョブマッチング面接 ↓ 最終...
企業選考に向けた準備
・D04. Data Science ＆ AI Agentの仕事内容の確認 ・ソ...
事前にやっておけばよかったと思うこと
自分の研究内容についてはかなり準備していましたが、ソニーの具体的な事業データを使...
後輩へのメッセージ・アドバイス
ソニーの技術系選考では、研究成果の良し悪しだけでなく、研究に対して自分がどこまで...
WEBテスト/筆記試験
テスト方法
実施時期
実施場所
試験時間
形式
対策方法
SPIの対策問題集を2周程度解き、言語・非言語・英語の問題形式に慣れるようにしま...
結果通知時期および結果通知方法
一次選考
面接名
実施時期
面接時間
面接会場
面接官の人数
面接官の特徴
学生の人数
会場到着から選考終了までの流れ
指定されたURLからオンラインで入室し、簡単な挨拶と自己紹介から始まりました。そ...
質問内容
・自己紹介をしてください ・研究内容を5分程度で説明してください ・なぜこの研究...
雰囲気
非常に話しやすく、研究内容について技術者同士で議論するような雰囲気でした。研究に...
注意した点・感想
研究内容を詳しく説明しようとして専門用語が多くならないよう注意しました。最初に研...
選考中に直面した困りごと
研究で使用している手法について「なぜ他のアルゴリズムではなくその手法なのか」と想...
結果通知時期および結果通知方法
最終選考
面接名
実施時期
面接時間
面接会場
面接官の人数
面接官の特徴
学生の人数
会場到着から選考終了までの流れ
東京の企業オフィスに到着後、受付を済ませて担当者と合流しました。面接前に簡単なオ...
質問内容
・自己紹介をしてください ・研究内容を5分程度で説明してください ・この研究で最...
雰囲気
一次面接よりも緊張感はありましたが、圧迫感はありませんでした。研究についてかなり...
注意した点・感想
最終面接では「AI Agentを研究しているからD04」というだけの志望理由にな...
選考中に直面した困りごと
「D01. AI ＆ Machine Learningではなく、なぜD04なのか...
結果通知時期および結果通知方法
内定後
内定時期
承諾検討期間
承諾/辞退およびその理由
承諾/辞退理由の詳細
ソニーグループは、AIやデータサイエンスの研究を行いながら、ゲームや音楽、映画な...
内定後の課題の有無
内定後の拘束、研修など
・内定後の拘束：特にありませんでした。 ・内定後の研修など：入社後の研修や配属後...
内定者の数
自分以外の内定者の所属大学
旧帝大、東京科学大学、筑波大学、東京農工大学などの国公立大学や、早稲田大学、慶應...
自分以外の内定者の属性
技術系では大学院生が多く、情報系、電気・電子系、機械系などで専門的な研究に取り組...
職種・配属の希望反映状況
応募時点でD04. Data Science ＆ AI Agent【R&D】を選...
選考を通じて得られた良かった点
自分の研究を改めて客観的に整理できたことが最も良かったです。面接では研究の背景や...
