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選考概要

企業選びの基準と併願企業

企業選びでは、AIやデータを活用して企業や社会の課題を解決できること、構想だけで...

他社と比較した際の企業の魅力

他社と比較して、AIの導入やデータ分析だけでなく、ガバナンスやリスクも踏まえて安...

職種分類の有無と選考形式

選考時点で職種ごとに分かれており、私はData&AI職を選択して応募しました。通...

配属希望確認の有無とタイミング

エントリー時にData&AI職を選択し、面接でも志望理由や興味のある技術、入社後...

ポートフォリオ（自己紹介資料）の提出の有無と内容

受験した選考ステップ

エントリーシート提出、Webテスト、オンラインケース選考、1dayjob、一次面...

企業選考に向けた準備

採用サイトや事業事例を読み、なぜコンサルティング業界なのか、なぜKPMGなのか、...

事前にやっておけばよかったと思うこと

AIや機械学習の技術的な知識だけでなく、具体的な企業事例や業界ごとの課題をさらに...

後輩へのメッセージ・アドバイス

Data&AI職では、技術力だけでなく、その技術を使ってどのような価値を生み出し...

リクルーター/OB・OG訪問

面談の種類

経緯

実施時期

面接会場

企業側の人数

学生の人数

会場到着から面談終了までの流れ

開始時刻の少し前に、事前に案内されたURLからオンライン会議へ入室しました。リク...

面談内容

志望動機、Data&AI職を希望する理由、これまでの選考を通して感じた企業の印象...

注意した点・感想

選考の一部である可能性も考え、カジュアルな面談であっても志望動機や就職活動の軸に...

結果通知時期および結果通知方法

結果通知時期：リクルーター面談なので、結果などはありませんでした。　結果通知方法...

WEBテスト/筆記試験

テスト方法

実施時期

実施場所

試験時間

形式

対策方法

企業独自のオンライン試験で、英語の長文読解問題が多く出題されました。そのため、事...

結果通知時期および結果通知方法

ジョブ選考

ジョブ選考名

実施時期

面接時間

面接会場

面接官の人数

学生の人数

会場到着から選考終了までの流れ

会場到着後、社員の方から当日の流れや課題について説明がありました。その後、グルー...

ワークの具体的な手順

最初に資料を読み、企業の経営状況や課題を整理しました。その後、グループ内でどの課...

雰囲気

グループ内で意見を出し合いながら進める和やかな雰囲気でした。一方で、限られた時間...

注意した点・感想

AIを使うこと自体を目的にするのではなく、企業が抱えている課題を解決するためにど...

選考中に直面した困りごと

企業の経営状況について多くの情報が与えられる中で、限られた時間で重要な課題を絞り...

結果通知時期および結果通知方法

一次選考

面接名

実施時期

面接時間

面接会場

面接官の人数

面接官の特徴

学生の人数

会場到着から選考終了までの流れ

指定されたオンラインシステムにアクセスして受験を開始しました。最初にKPMGが発...

質問内容

・KPMGが発行している日本語・英語のレポートを読み、内容に関する正誤問題に回答...

雰囲気

面接官と会話する形式ではなく、完全にオンライン上で一人で進める選考でした。制限時...

注意した点・感想

資料のすべてを細かく読むのではなく、設問を意識しながら重要な情報を素早く拾うこと...

選考中に直面した困りごと

日本語と英語のレポートを読みながら、限られた時間で設問への回答、企業分析、施策立...

結果通知時期および結果通知方法

二次選考

面接名

実施時期

面接時間

面接会場

面接官の人数

面接官の特徴

学生の人数

会場到着から選考終了までの流れ

最初に簡単な自己紹介をした後、志望理由やこれまでの経験について質問され、それぞれ...

質問内容

自己紹介 学生時代に力を入れたこと ガクチカの中で苦労したこと 苦労をどのように...

雰囲気

終始穏やかな雰囲気でした。面接官の方は回答を丁寧に聞いてくださり、話した内容につ...

注意した点・感想

志望度の高さが伝わるように、抽象的な回答ではなく具体的な理由や将来やりたいことま...

選考中に直面した困りごと

AIに関する質問が想定よりも多く、研究内容やAI技術について、専門用語を使いすぎ...

結果通知時期および結果通知方法

最終選考

面接名

実施時期

面接時間

面接会場

面接官の人数

面接官の特徴

学生の人数

会場到着から選考終了までの流れ

指定された時間にWEBで接続し、パートナーの方との1対1の面接でした。最初に簡単...

質問内容

なぜコンサルティング業界を志望しているのか なぜKPMGコンサルティングなのか ...

雰囲気

パートナーとの面接ということもあり、一次面接より緊張感はありましたが、圧迫感はあ...

注意した点・感想

最終面接だったため、これまでの面接以上にKPMGコンサルティングへの志望度と、D...

選考中に直面した困りごと

最終面接では、AIに関する知識だけでなく、それを実際のビジネスでどのように活用し...

結果通知時期および結果通知方法

内定後

内定時期

承諾検討期間

承諾/辞退およびその理由

承諾/辞退理由の詳細

Data & AI職としてAIに関わる専門性を生かせる点には魅力を感じていました...

内定後の課題の有無

内定後の拘束、研修など

・内定後の拘束：特にありませんでした。承諾期限は設定されていましたが、内定者に対...

内定者の数

自分以外の内定者の所属大学

旧帝大、早慶、東京科学大学、MARCHなど、上位大学の学生が多い印象でした。理系...

自分以外の内定者の属性

情報系やデータサイエンス、AIなどを専攻している理系大学院生が多い印象でした。研...

職種・配属の希望反映状況

Data & AI職としての職種別採用だったため、希望職種は基本的に反映されてい...

選考を通じて得られた良かった点

選考を通して、AIの技術そのものだけでなく、それを企業の課題解決にどう結び付ける...

選考に要した全期間

エントリーから内定通知まで約9か月でした。早い時期から選考に参加していたため、1...