登録者情報
ニックネーム:ユウヤ
23卒

選考企業情報
企業名:株式会社東京エレクトロン
職種:AIエンジニア
インターン参加:参加していない
最終選考結果:3次選考通過

エントリーシート

東京エレクトロンを志望する理由(入社したら、どんな仕事で、どんな風に活躍したいかも含めて)(400文字以内)

アジア第一位の売上を誇り、世界トップレベルの技術力を持つ貴社の半導体製造装置の開発に携わりたいからです。私は将来、◯◯◯解析などの技術を用いて、半導体製造装置に「人間のような知能」という新たな価値を付加したいです。学部時代から◯◯◯解析に注力してきました。特に、学部卒業研究で◯◯◯に基づく◯◯◯精度の改善において◯◯◯や◯◯◯などの世界トップレベルの国際会議で論文を発表しました。大学院の研究で、◯◯◯に基づく◯◯◯解析法を提案し、学会で「非常に将来性がある研究」という高評価を受けました。現在、5Gなどの技術発展により、半導体の需要が急増し、「半導体不足」の状態になります。そのため、製造効率と品質が担保された半導体製造装置の開発が急務となります。半導体技術を支える貴社の舞台で活躍し、人々の生活をより良い方向に変化させたいと思い、応募いたします。

力を注いだ科目または研究テーマ(50文字以内)

力を注いだ研究テーマは「◯◯◯に基づく◯◯◯から◯◯◯構造の再構成」です。

力を注いだ科目または研究テーマの概要(400文字以内)

私の共同研究者は◯◯◯構造をイメージングすることができる◯◯◯を開発しました。この技術により、◯◯◯構造の動的な変化を捉えることが可能になりましたが、解像度が低いことが大きな問題でした。大量の先行研究により、従来の◯◯◯解析法では、画像全体にわたって線維のように見える構造が存在した場合、目標だと認識されることが明らかとなりました。そのため、画像にかかったノイズは◯◯◯構造がない箇所でも線維のような構造をとっていたことにより、誤認識が起きます。そこで、ノイズの影響を弱めるには「◯◯◯構造は細くて長い構造だ」という制約条件が必要だと考え、その制約条件を実現できる◯◯◯の手法を自ら指導教官に提案しました。その結果、◯◯◯構造の認識に成功し、◯◯◯構造のモデリングと構造解析にも成功しました。

自己PR(400文字以内)

私が一番自信を持っていることは「怖れに怯えず、なんでも大胆に挑戦すること」という強みです。大学院の研究で、私は誰も未踏の研究テーマを選びました。そこで、新たな種類の◯◯◯の画像を解析するため、先行研究が一切ありません。また、そのデータから新しい発見が見込めず、卒業論文を完成できない可能性もありました。その恐れに怯えずこのテーマに挑みました。そこで、ゼロから◯◯◯解析法を考えながら、自分が思いついたアイデアを積極的に指導教官と検討しました。また、失敗した時、失敗の原因を分析し、今後の方向を調整した上で再挑戦したようにしました。その結果、◯◯◯解析法を開発して◯◯◯構造の未知のパターンも発見しました。その新しく提案した◯◯◯解析法は、◯◯◯解析で重要な役割を果たしていますので、◯◯◯とがんの転移の研究につながると思われ、学会で「非常に将来性がある研究」という高評価を受けました。

各質問項目で注意した点

簡潔にまとめるよう心がけていました。

結果通知時期および結果通知方法

結果通知時期:2~3日以内 結果通知方法:メール