登録者情報
ニックネーム:g
京都大学大学院 情報学研究科 / 27卒
選考企業情報
企業名:株式会社NTTデータ
職種:SE
インターン参加:--
最終選考結果:インターンシップのみ参加
エントリーシート
Q3.【必須回答】上記プロジェクト(第一希望)を希望した理由を教えてください。
データ駆動型経営を通じて日本の流通業を改革し、消費者と事業者双方の幸福度を最大化...
上記回答で気をつけたこと
自分のビジョン、プロジェクトを選んだ理由、過去のフロントエンド開発経験がつながる...
Q12.【必須回答】NTT DATAのインターンシップに応募した理由を教えてください。
データ駆動型経営を通じて日本の流通業を改革し、消費者と事業者双方の幸福度を最大化...
上記回答で気をつけたこと
NTT DATAを志望する理由が、流通業界のDXへの関心と過去の開発経験から自然...
あなたがチームで最も高い成果を上げた経験、役割とチームへ及ぼした影響を教えてください。
ハッカソンにて、10チーム中3位を獲得した。 5人チームのリーダーとしてアプリ...
上記回答で気をつけたこと
自分の役割、チームの課題、取った行動、結果が順に伝わるようにした。成果だけでなく...
結果通知時期
結果通知方法
インターン参加内容
インターンシップ名
企業を知ったきっかけ
NTTデータは、SIerとして大規模な社会基盤や企業システムを支えている企業とし...
インターンシップ参加先の決め手と企業比較
参加の決め手は、生成AIを活用した開発プロセスを、実際の現場に近い形で検証できる...
インターンシップ参加に向けた準備
参加前には、生成AIを使った開発プロセスについて、自分なりの仮説を整理した。具体...
準備不足を感じたポイントとその理由
準備不足を感じたのは、生成AI活用による効果を定量的に評価する観点の整理である。...
実施日程
実施場所
インターンシップの形式
インターンシップの期間
参加社員数
参加学生数
参加学生の属性
報酬の有無
交通費・宿泊費などの補助の有無
インターンシップ参加による選考特典の有無
参加者向けに面談や早期選考の案内があった。インターン参加そのものが本選考理解につ...
取り組んだ課題・業務の具体的な内容
就業型インターンとして、生成AIを活用した開発プロセスの高度化をテーマに取り組ん...
インターンシップ中の社員との交流
メンター社員に加え、部署の若手社員や役職者の方とも会話する機会があった。日々の進...
インターンシップの感想・注意したいこと
生成AIに定型的な作業の一部を任せることで、開発者が設計や品質確認に集中しやすく...
インターンシップで直面した困難
難しかったのは、生成AIの出力が毎回安定するわけではない中で、短期間で検証結果を...
インターンシップ参加前後でのギャップ
参加前は、生成AI活用は主に実装効率を高める取り組みだと考えていた。しかし実際に...
このインターンシップをおすすめしたい人
生成AI活用、開発プロセス改善、SIerの新規サービス事業、技術とマネジメントの...