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エントリーシート

過去にどのような課題を見つけ、どのように解決をしたか、具体的なエピソードを交え記入してください。（400-600字）

現場の作業負担を軽減するツールを自ら提案・開発し、業務効率を大きく改善した経験が...

上記回答で気をつけたこと

専門外の人が読んでも一読して状況がイメージできるよう、技術的な詳細を平易な言葉に...

結果通知時期

結果通知方法

インターン参加内容

インターンシップ名

企業を知ったきっかけ

ビジネス職のインターンシップに先にエントリーしていたため企業の存在を深く認知して...

インターンシップ参加先の決め手と企業比較

「分析を単なる計算で終わらせず、実際の事業を動かす強力な意思決定手段として使い倒...

インターンシップ参加に向けた準備

技術面では、Pythonを用いた多変量解析の実装スキルを重点的に復習して臨みまし...

準備不足を感じたポイントとその理由

統計的な有意性やモデルの正しさを検証するだけでなく、そこから導き出されるアクショ...

実施日程

実施場所

インターンシップの形式

インターンシップの期間

参加社員数

参加学生数

参加学生の属性

旧帝大や難関国立大学、早慶などの大学院生が中心。Pythonを用いたデータ分析の...

報酬の有無

交通費・宿泊費などの補助の有無

インターンシップ参加による選考特典の有無

取り組んだ課題・業務の具体的な内容

テーマは「薬剤プロモーション戦略立案に向けたアンケート分析」でした。1日目は提供...

インターンシップ中の社員との交流

データサイエンティストの社員さんたちがメンターとして付き、個別面談などで密に関わ...

インターンシップの感想・注意したいこと

自分の専門性を医療という難易度の高い分野の課題解決に役立てられる手応えを得られた...

インターンシップで直面した困難

2日間という非常に限られた時間の中で、1万人規模の膨大なアンケートデータを前処理...

インターンシップ参加前後でのギャップ

参加前は、データサイエンティストは黙々とデータを集計して予測モデルを作る仕事だと...

このインターンシップをおすすめしたい人

統計学や機械学習の基礎知識があり、自分の持つ技術を「実際のビジネスを動かすための...